进行大规模数据处理，选分布式存储还是集中式存储？

进行大规模数据处理时，选择合适的存储方式至关重要。在选择分布式存储还是集中式存储时，需要综合考虑数据规模、处理速度、可靠性和成本等因素。

分布式存储适合大规模数据处理，它将数据分散存储在多个节点上，能够提供高可靠性和容错能力。分布式存储还能够实现横向扩展，随着数据规模增长，可以方便地增加存储节点，提高整体处理能力。

然而，集中式存储在一些场景下也有其优势。它通常能够提供更高的数据一致性和更简单的管理。对于小规模数据处理或者对数据一致性要求较高的场景，集中式存储可能是更合适的选择。

在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的存储方式。有时候也可以采用混合存储的方式，根据不同的数据类型和处理需求选择合适的存储方式，以达到最佳的性能和成本效益。