这段时间我做了一个人脸识别系统的程序，主要用于初学者学习。在上代码之前，我首先想分享一下事前的准备工作。
首先，我们需要下载OpenCV的haarcascade_frontalface_default.xml文件，可以从GitHub上获取：
https://github.com/opencv/opencv
点击”Code”，然后选择”Download ZIP”，下载后在目录下opencv-4.x\data\haarcascades中找到haarcascade_frontalface_default.xml文件，然后将其复制到你的工程目录下。
第二个需要准备的文件是：lfw-deepfunneled，可以从以下网站下载：
https://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#download
进入网站后，向下滚动找到
Download the database:
，在这个模块中找到”All images aligned with deep funneling”，点击下载后，将压缩包解压到工程目录下。
接下来创建一个用于模型训练的Python文件，代码如下：
import os
import numpy as np
import cv2
# 以下为其余Python代码，略。
运行结束后，会在你的工程目录下创建三个训练好的pkl文件。
然后再创建一个用于人脸识别的Python文件，代码如下：
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