使用 Seaborn 实现高级统计图表从箱线图到多变量关系探索

本文分享自华为云社区《使用 Seaborn 实现高级统计图表从箱线图到多变量关系探索》，作者：柠檬味拥抱。

在数据科学和数据可视化领域，Seaborn 是一个备受欢迎的 Python 可视化库。它建立在 Matplotlib 的基础之上，提供了更简洁、更美观的图形界面，同时也具备了一些高级统计图表的功能。本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表，并提供相应的代码示例。

安装 Seaborn

首先，确保你已经安装了 Seaborn。你可以使用 pip 进行安装：

导入必要的库

在开始之前，我们需要导入 Seaborn 以及其他一些常用的数据处理和可视化库：

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