MySQL 存储地理信息通常使用
GEOMETRY
数据类型或其子类型（如
POINT
,
LINESTRING
,
POLYGON
等）。为了支持这些数据类型，MySQL 提供了
SPATIAL
索引，这允许我们执行高效的地理空间查询。
首先，我们需要一个包含
GEOMETRY
或其子类型列的表。以下是一个示例，展示如何创建一个包含
POINT
类型的表：
我们可以使用
GeomFromText()
或
PointFromText()
函数插入地理数据。以下是如何插入一个点的示例：
我们可以使用
MBRContains()
,
Distance_Sphere()
,
ST_Distance_Sphere()
等函数来查询地理数据。以下是一些示例：
注意：这里使用了
Distance_Sphere()
函数，它基于地球是完美球体的假设。对于更精确的计算，我们可以使用
ST_Distance_Sphere()
并指定地球半径。
这是一个更精确的距离计算示例，它使用
ST_Distance_Sphere()
函数并指定地球的平均半径。
此外，我们还可以使用 MySQL 的其他地理空间函数和操作符来执行更复杂的地理空间查询和操作。
我们可以探讨一个更复杂的示例，该示例涉及
POLYGON
地理数据类型，并使用
ST_Contains
函数来检查一个点是否位于多边形内部。同时，我们也会使用
ST_Distance_Sphere
函数来计算点与多边形中心点的距离。
首先，我们创建一个包含
POLYGON
列的表，并插入一些多边形数据。
现在，我们可以编写一个查询来检查点是否位于多边形内部，并计算这些点与多边形中心点的距离。
这个查询首先计算了两个多边形的中心点，并使用
JOIN
语句将点表与多边形表连接起来。它使用
ST_Contains
函数来检查点是否位于多边形内部，并使用
ST_Distance_Sphere
函数来计算点与对应多边形中心点的距离（以公里为单位）。注意，我们使用了
CASE
语句来根据点的名称选择正确的多边形中心点进行计算。
